Назад
Искусственный интеллект и машинное обучение

Продвижение интернет-магазина в ответах ИИ: почему нейросети почти не ссылаются на карточки товаров

Habr
Advertisement468 × 90
Продвижение интернет-магазина в ответах ИИ: почему нейросети почти не ссылаются на карточки товаров

Автор статьи провел эксперимент, задав Алисе AI и Perplexity 14 типичных покупательских вопросов о технике, чтобы проанализировать структуру ссылок в ответах нейросетей. Из 243 полученных ссылок лишь 10 вели на конкретные карточки товаров. Исследование показало, что ИИ предпочитает ссылаться на страницы разделов каталога или информационные страницы (например, условия рассрочки), так как они лучше отвечают на общие запросы пользователей. Карточки товаров попадают в выдачу только при поиске конкретной модели или уточнении наличия. Автор делает вывод, что для эффективного SEO в эпоху нейросетей владельцам интернет-магазинов следует в первую очередь оптимизировать страницы категорий и условий обслуживания, оставляя работу над карточками товаров на второй план. Это меняет традиционные подходы к поисковой оптимизации, требуя адаптации контента под логику работы больших языковых моделей.

This is a summary. Read the full article at the original source:

Habr
Advertisement468 × 90
Share
Искусственный интеллект и машинное обучение

Похожие

Разработчик akj1608 представил новый бенчмарк на Kaggle, предназначенный для проверки того, насколько точно модели для написания кода следуют конкретн…

Dev.to

Автор делится своим опытом представления виртуального ИИ-спикера на крупном мероприятии в Блуменау, Бразилия. Несмотря на месяцы тщательной подготовки…

Dev.to

Ollaya — это новая платформа, призванная привнести простоту использования, характерную для Ollama, в область моделей принятия решений с открытым исход…

Hacker News (YC)
Advertisement970 × 250