Последний пеликан

Автор статьи решил провести сравнительный эксперимент по оценке качества генерации современных языковых моделей, вдохновившись популярностью темы «пеликана на велосипеде» в социальных сетях. В центре внимания оказались GPT Astra, Qwen 3.8 и ряд других доступных моделей. Основная цель исследования — проверить возможности повседневных LLM в решении практических задач и получить объективную сравнительную оценку их способностей. Автор анализирует, как различные модели справляются с генерацией контента, чтобы понять, какая из них лучше подходит для повседневного использования. Эксперимент направлен на то, чтобы помочь пользователям сориентироваться в многообразии доступных инструментов искусственного интеллекта и выбрать наиболее эффективные решения для своих нужд. Подробные результаты тестирования и методология сравнения представлены в полной версии материала на Habr.