Назад
Искусственный интеллект и машинное обучение

Почему «ничего не делать для GEO-оптимизации» — нормальная стратегия

Habr
Advertisement468 × 90
Почему «ничего не делать для GEO-оптимизации» — нормальная стратегия

В условиях стремительного роста популярности генеративных поисковых систем компании начали активно осваивать GEO (Generative Engine Optimization). Цель этой дисциплины — добиться упоминания бренда в ответах нейросетевых чат-ботов, таких как ChatGPT. Автор статьи проводит параллели с «SEO-лихорадкой» нулевых, когда бизнес пытался манипулировать алгоритмами поиска ради трафика. В материале анализируются плюсы и минусы использования чат-ботов для поиска информации о компаниях. Основной тезис заключается в том, что попытки найти «сеошные хаки» для нейросетей часто оказываются неэффективными или даже вредными. Вместо погони за искусственными оптимизациями, автор предлагает сфокусироваться на качестве контента, утверждая, что стратегия «ничего не делать для GEO» может быть вполне оправданной и рациональной в долгосрочной перспективе, так как алгоритмы ИИ становятся все более сложными и устойчивыми к попыткам манипуляции.

This is a summary. Read the full article at the original source:

Habr
Advertisement468 × 90
Share
Искусственный интеллект и машинное обучение

Похожие

Поскольку ценообразование на ИИ-модели становится все более волатильным, разработчики сталкиваются с неэффективностью затрат, полагаясь на флагманские…

Dev.to

В статье рассматривается альтернативный подход к оркестрации AI-агентов, получивший название «Методология интерпретируемого контекста». Вместо использ…

Habr
Advertisement970 × 250