pgvector, Qdrant или Milvus: как выбрать векторную базу данных для RAG

В статье рассматривается проблема выбора подходящей векторной базы данных для реализации RAG-систем. Автор отмечает, что на этапе прототипирования выбор часто кажется очевидным, однако при масштабировании возникают сложности с производительностью, фильтрацией данных и поддержкой инфраструктуры. В материале проводится сравнительный анализ трех популярных решений: PostgreSQL с расширением pgvector, специализированной векторной СУБД Qdrant и высокопроизводительной системы Milvus. Автор объясняет, в каких случаях достаточно возможностей PostgreSQL, когда стоит переходить на Qdrant для оптимизации поиска и при каких условиях оправдано внедрение сложной архитектуры Milvus. Статья помогает разработчикам избежать избыточного усложнения системы и выбрать инструмент, соответствующий реальным потребностям проекта, учитывая объемы данных и требования к скорости обработки запросов.