
В своей провокационной статье Эдди Жауде утверждает, что библиотека Pandas для Python, долгое время считавшаяся отраслевым стандартом для манипуляции данными, устарела и должна быть заменена. Автор доказывает, что, хотя Pandas был революционным для своего времени, его архитектурные ограничения — в частности, неэффективное использование памяти, проблемы с производительностью при работе с большими наборами данных и громоздкий API — препятствуют современным рабочим процессам. Вместо использования устаревших инструментов статья призывает к переходу на более производительные альтернативы, такие как Polars или DuckDB. Эти современные библиотеки созданы для обработки огромных массивов данных с гораздо более высокой скоростью и оптимизированным управлением ресурсами. Автор считает, что сообщество специалистов по анализу данных должно отказаться от зависимости от Pandas в пользу инструментов, которые лучше соответствуют современным вычислительным требованиям, что позволит достичь большей эффективности и масштабируемости при обработке данных.
This is a summary. Read the full article at the original source:
Hacker News (YC)Похожие
Manticore Search 29.9.0: chunked auto-embeddings и mmap-доступ к columnar-атрибутам
Вышел релиз Manticore Search 29.9.0, привносящий ряд значимых улучшений для работы с поисковыми индексами и векторным поиском. Ключевые нововведения в…
Компания PlanetScale официально объявила о запуске Neki, нового инструмента, предназначенного для упрощения и улучшения управления базами данных. Поск…
Вторая часть цикла статей о работе с временными таблицами в PostgreSQL посвящена проблемам производительности, возникающим при их массовом использован…



