Назад
Искусственный интеллект и машинное обучение

Наше пакетное задание в 3 часа ночи выполнялось по пиковому тарифу Пекина

Dev.to
Advertisement468 × 90
Наше пакетное задание в 3 часа ночи выполнялось по пиковому тарифу Пекина

Разработчик обнаружил дорогостоящую ошибку в расписании пакетной обработки данных из-за динамического ценообразования API DeepSeek. Сервис взимает значительно более высокие тарифы в пиковые часы по пекинскому времени (09:00-12:00 и 14:00-18:00). Поскольку разработчик планировал задачи по восточному времени США, их «внепиковое» окно обслуживания в 3 часа ночи непреднамеренно совпало с разгаром пекинского пика. Статья подчеркивает важность использования планирования с учетом часовых поясов, например, привязки заданий cron к 'Asia/Shanghai', чтобы избежать скрытых расходов. Помимо планирования, автор отмечает, что оптимизация кэширования промптов обеспечивает еще большую экономию, так как попадания в кэш стоят значительно дешевле. Публикация служит предостережением для инженеров, интегрирующих API LLM с динамическим ценообразованием, напоминая командам о необходимости проверки соответствия настроек часового пояса инфраструктуры логике биллинга провайдера.

This is a summary. Read the full article at the original source:

Dev.to
Advertisement468 × 90
Share
Искусственный интеллект и машинное обучение

Похожие

По мере того как предприятия все чаще внедряют автономных ИИ-агентов в свои рабочие процессы, возникает значительный финансовый риск: неконтролируемое…

Dark Reading

В своей гостевой колонке для CNET автор Джейми Бартлетт исследует растущие риски, связанные с передовым искусственным интеллектом. Бартлетт утверждает…

CNET

OpenAI официально создала специализированную математическую консультативную группу для контроля за исследованиями в области продвинутого ИИ-мышления.…

TechCrunch
Advertisement970 × 250