Сходство языка с TypeScript затруднило обнаружение галлюцинаций ИИ

Недавний анализ подчеркивает риски проектирования языков программирования, имитирующих популярный синтаксис, такой как TypeScript. Хотя привычный вид помогает разработчикам-людям, он создает ловушку для ИИ-агентов. Встречая знакомый синтаксис, модели часто выдумывают несуществующие функции и асинхронные паттерны, что приводит к скрытым ошибкам, которые трудно отладить. Автор утверждает, что по мере того, как разработчики все чаще полагаются на ИИ при написании кода, ответственность за точность перекладывается на инструментарий. Для борьбы с галлюцинациями ИИ команды должны выйти за рамки документации и создавать надежные, нативные для ИИ конвейеры, включающие четкие правила, примеры с привязкой к версиям и системы автоматической проверки. В статье делается вывод, что хотя инструменты для ИИ могут сократить разрыв в точности, они требуют постоянного обслуживания, чтобы по мере развития компиляторов база знаний ИИ оставалась актуальной и не распространяла устаревшую или неверную информацию.