Когда логи кричат, а ты не слышишь: как я приводил логи в порядок в ETL-коннекторе

В данной статье автор делится практическим опытом оптимизации системы логирования на примере Python-коннектора для Airflow. Основное внимание уделяется проблемам, с которыми сталкиваются разработчики при отладке ETL-процессов, когда неструктурированные или избыточные логи затрудняют поиск ошибок. Автор анализирует метрики «до» и «после» внедрения изменений, рассматривает спорные моменты при выборе уровней логирования (logging levels) и предлагает концепцию «карты логов» как своеобразного контракта между компонентами системы. Статья будет полезна инженерам, работающим с данными, которые стремятся сделать свои пайплайны более прозрачными и удобными для мониторинга. Основной посыл заключается в том, что качественное логирование — это не просто запись событий, а инструмент для эффективного управления инцидентами и повышения надежности программных продуктов.