Код быстрее, проверок больше: как ИИ меняет DevSecOps

В статье рассматривается влияние искусственного интеллекта на процессы безопасной разработки (DevSecOps). Эксперты из компаний «Солар», Luntry и Hexway обсуждают, как ИИ помогает автоматизировать рутинные задачи в AppSec, снижая нагрузку на специалистов по безопасности. Основное внимание уделяется вопросам качества и безопасности кода, созданного с помощью нейросетей: эксперты подчеркивают, что такой код требует обязательной проверки, а приложения на базе ИИ нуждаются в мониторинге даже на этапе исполнения. В материале поднимаются ключевые проблемы интеграции ИИ в жизненный цикл разработки ПО, включая риски уязвимостей и необходимость контроля за автоматизированными инструментами. Дискуссия подчеркивает, что, несмотря на ускорение темпов написания кода, человеческий контроль остается критически важным элементом обеспечения безопасности в современной IT-инфраструктуре.
This is a summary. Read the full article at the original source:
HabrПохожие
Исследователи представили InjectEave: метод перехвата аудио через стены
Исследователи из HKUST (Гуанчжоу) и HK PolyU представили «InjectEave» — метод перехвата аудиосигналов с наушников, стационарных телефонов и устройств…
В статье рассматривается инновационный подход к аутентификации цифрового контента, предлагающий использование «шпионских меток» (spymarks) в качестве…
Вредоносное ПО RatHat для Android использует генеративный ИИ для кражи учетных данных
Исследователи кибербезопасности из Zimperium обнаружили новый сложный вредоносный код для Android под названием RatHat. В отличие от традиционных виру…


