Как я учил ИИ-агента работать на первой линии SOC: четыре этапа BlueSec1

Автор статьи делится своим опытом участия в соревновании BlueSec1, целью которого была разработка ИИ-агента для автоматизации работы аналитиков первой линии SOC. Несмотря на то, что автор специализируется на управлении уязвимостями и не имел прямого опыта работы с инцидентами безопасности, ему удалось занять первое место на открытом этапе конкурса. В материале подробно описываются четыре ключевых этапа разработки агента, включая обучение модели пониманию контекста тревог и настройку логики принятия решений. Автор подчеркивает важность итеративного подхода и взаимодействия с ИИ как с напарником, чтобы эффективно интерпретировать сложные сигналы безопасности. Статья будет полезна специалистам по информационной безопасности и разработчикам, интересующимся внедрением LLM в процессы SOC для повышения скорости реагирования на угрозы.