Назад
Искусственный интеллект и машинное обучение

Как я скормил stealth/ox-alpha 60 млн токенов, или история о том, как «навайбкодилось» 127 нод в n8n

Habr
Advertisement468 × 90
Как я скормил stealth/ox-alpha 60 млн токенов, или история о том, как «навайбкодилось» 127 нод в n8n

Автор делится результатами инженерного эксперимента по обработке 60 миллионов токенов с использованием модели stealth/ox-alpha. В статье описывается процесс создания сложной автоматизации в платформе n8n, которая в итоге разрослась до 127 узлов. Вместо запланированного ранее разбора гибридного извлечения данных (LLM-tools + regex), фокус смещен на практические аспекты работы с большими объемами данных и автоматизацию рабочих процессов. Автор подчеркивает, что решение было принято спонтанно в ходе разработки, и предлагает читателям ознакомиться с техническими деталями реализации такой масштабной системы автоматизации. Статья представляет интерес для специалистов, работающих с LLM, автоматизацией бизнес-процессов и интеграцией сложных контуров обработки данных.

This is a summary. Read the full article at the original source:

Habr
Advertisement468 × 90
Share
Искусственный интеллект и машинное обучение

Похожие

Компания Meta представила свою последнюю разработку — ИИ-агента Muse, созданного для выполнения функций высокоперсонализированного помощника. Согласно…

CNET

Компания OpenAI недавно заявила о значительном прорыве в математике, связанном с уравнениями Навье-Стокса, которые описывают движение жидкостей и газо…

Engadget

Недавняя научная работа, опубликованная на OpenReview, исследует, как большие языковые модели (LLM) могут приобретать и проявлять новые социальные пре…

Hacker News (YC)
Advertisement970 × 250