Как я перенёс 7 000 треков из Яндекс Музыки в Spotify: технический разбор

Автор статьи делится опытом переноса музыкальной библиотеки из Яндекс Музыки в Spotify, столкнувшись с отсутствием публичного API у первого сервиса и жесткими ограничениями квот у второго. В условиях, когда сторонние инструменты не справлялись с задачей, разработчик создал собственное решение. В материале подробно описывается процесс реализации: работа с журналом прогресса с использованием fsync, корректная обработка HTTP-ошибок 429 без сторонних библиотек, а также алгоритм точного сопоставления треков по длительности, исключающий ошибки поиска. Автор также анализирует критические баги, приводившие к потере данных, и предлагает способы их устранения. Статья представляет собой практическое руководство для тех, кто сталкивается с автоматизацией взаимодействия с закрытыми или ограниченными API, подчеркивая важность надежной обработки исключений и целостности данных при миграции больших объемов информации.
This is a summary. Read the full article at the original source:
HabrПохожие
Навыки Claude Code, которые стоит попробовать: от смутной идеи до готовой функции
В статье рассматривается практический рабочий процесс использования навыков Claude Code для оптимизации разработки программного обеспечения. Вместо ис…
Статья на Habr исследует возможности современного API WebGPU для выполнения высокопроизводительных вычислений непосредственно в веб-браузере. Автор за…
Создание консоли реагирования на отзыв продукции с помощью ToolJet MCP (и анализ подхода ToolJet к созданию AI-приложений)
ToolJet представила интеграцию с Model Context Protocol (MCP) — новый подход к разработке приложений с помощью ИИ, ориентированный на удобство сопрово…



