Как мы измеряли рекламные обещания регулярками и почему первая выгрузка соврала вдвое

Авторы статьи делятся опытом сбора данных для анализа страниц, продающих франшизы. Поскольку готовых датасетов в этой нише не существовало, команда разработала собственный скрипт, использующий регулярные выражения для поиска ключевых признаков на веб-страницах. Однако первая попытка сбора данных оказалась неточной: ручная проверка выявила, что скрипт ошибался более чем в два раза по ряду показателей. В материале подробно разбираются причины, по которым регулярные выражения могут находить формальное соответствие тексту, но упускать его истинный смысл. Авторы анализируют ограничения такого подхода и предлагают стратегии оптимизации парсинга данных в тех случаях, когда полный отказ от регулярных выражений невозможен. Статья будет полезна специалистам, занимающимся сбором и обработкой данных, которые сталкиваются с проблемами интерпретации контента при автоматизированном анализе веб-ресурсов.