Как мы автоматизировали перевод технической документации через инструменты вокруг модели

Команда разработчиков поделилась опытом автоматизации процесса перевода технической документации с использованием LLM. Вместо прямого обращения к языковой модели, авторы создали специализированный программный слой, который берет на себя подготовку данных, управление контекстом и постобработку результатов. Такой подход позволил значительно повысить качество перевода, сохранив при этом техническую точность терминологии и структуру документации. В статье подробно описывается архитектура решения, выбор инструментов для интеграции и методы контроля качества, которые помогают минимизировать ошибки, свойственные генеративным моделям. Опыт компании демонстрирует, как создание «обвязки» вокруг LLM позволяет эффективно решать прикладные бизнес-задачи, превращая универсальные нейросети в надежные инструменты для работы с узкоспециализированным контентом. Это решение стало важным шагом в оптимизации внутренних процессов компании и ускорении выпуска локализованных версий документации для пользователей.