Как AI-ассистент вырос в production-систему: путь от NLU к оркестрации и надёжной обработке сообщений

В статье представлен подробный разбор эволюции AI-ассистента до уровня полноценной production-системы. Автор анализирует ключевые этапы трансформации архитектуры, включая управление состоянием диалогов, разделение бизнес-логики и каналов связи, а также интеграцию NLU и LLM. Особое внимание уделено вопросам оркестрации, взаимодействию с ручной поддержкой и внедрению паттернов Inbox/Outbox для обеспечения надежной обработки сообщений. Статья демонстрирует, как создание единого жизненного цикла пользовательского запроса становится критически важным аспектом, где архитектурные решения зачастую оказываются значимее самих алгоритмов искусственного интеллекта. Материал будет полезен разработчикам и архитекторам, работающим над масштабируемыми диалоговыми системами.