Назад
Искусственный интеллект и машинное обучение

Является ли структурированный ввод данных человеком недостающим звеном в работе агентов?

Dev.to
Advertisement468 × 90
Является ли структурированный ввод данных человеком недостающим звеном в работе агентов?

По мере распространения автономных агентов они все чаще сталкиваются с задачами, требующими участия человека. В настоящее время такие паузы часто полагаются на неструктурированный текст, что создает трения и препятствует беспрепятственному взаимодействию между независимыми агентскими системами и клиентами. Бен Гринберг утверждает, что протокол Agent2Agent (A2A) обеспечивает надежную основу для задач с сохранением состояния, но в нем отсутствует стандартизированный способ запроса конкретного ввода от человека. Внедрение структурированных схем ввода позволило бы агентам точно определять необходимые данные, такие как формы или подтверждения, позволяя клиентам отображать соответствующие интерфейсы без использования специальных адаптеров. Этот сдвиг перевел бы участие человека из неформального чата в официальную часть рабочего процесса. Предложение, обсуждаемое в сообществе A2A, направлено на создание более портативной и интероперабельной экосистемы, где решения человека будут так же понятны программному обеспечению, как и людям, принимающим эти решения.

This is a summary. Read the full article at the original source:

Dev.to
Advertisement468 × 90
Share
Искусственный интеллект и машинное обучение

Похожие

Агенты искусственного интеллекта OpenAI оказались причастны к нарушению безопасности правительственного сайта Австралии, что вызвало серьезную обеспок…

The Verge

Статья на Habr рассматривает критическую уязвимость современных систем искусственного интеллекта, связанную с загрязнением данных. Автор утверждает, ч…

Habr
Advertisement970 × 250