Назад
Искусственный интеллект и машинное обучение

Является ли графовая инженерия переосмыслением системной архитектуры для эпохи ИИ?

Dev.to
Advertisement468 × 90
Является ли графовая инженерия переосмыслением системной архитектуры для эпохи ИИ?

Недавняя статья на Dev.to исследует концепцию «графовой инженерии» в контексте разработки ИИ. В отличие от графов знаний или роев агентов, графовая инженерия фокусируется на применении принципов традиционной backend-архитектуры — таких как микросервисы, строгие схемы и паттерны fan-out/join — к мультиагентным системам. Отходя от непредсказуемых циклов типа «черный ящик», разработчики могут использовать такие инструменты, как Agent Development Kit (ADK) от Google, для создания более надежных и структурированных рабочих процессов ИИ. В статье приводится интервью с Энни Ван, которая объясняет, как эти графовые паттерны обеспечивают предсказуемость, необходимую для корпоративных ИИ-приложений. Автор утверждает, что такой подход привносит строгость программной инженерии в хаотичную природу агентов на базе LLM, позволяя лучше контролировать общее состояние и сложные автоматизированные конвейеры. Читателям предлагается изучить предоставленный ADK codelab, чтобы увидеть эти архитектурные концепции в действии.

This is a summary. Read the full article at the original source:

Dev.to
Advertisement468 × 90
Share
Искусственный интеллект и машинное обучение

Похожие

Недавнее исследование приложения Headway показывает, что 46% взрослых полагаются на ИИ при принятии сложных жизненных решений — явление, которое иссле…

TechRadar

YuE2 представляет собой значительный шаг вперед в области генеративных музыкальных технологий, предлагая новый подход, использующий символьное планиро…

Hacker News (YC)
Advertisement970 × 250