Назад
Искусственный интеллект и машинное обучение

Интерпол использует ИИ для идентификации 126 террористов, проанализировав более 100 000 изображений

TechRadar
Advertisement468 × 90
Интерпол использует ИИ для идентификации 126 террористов, проанализировав более 100 000 изображений

Интерпол успешно идентифицировал 126 подозреваемых иностранных боевиков-террористов в ходе операции «Shams II», в рамках которой использовался искусственный интеллект для обработки огромных объемов джихадистской пропаганды. С помощью ИИ-агентов и автоматизированных скриптов агентство проанализировало 108 076 изображений, эффективно удалив дубликаты и некачественный контент. Этот процесс сократил набор данных до 6 362 уникальных высококачественных изображений, которые затем были обработаны системой распознавания лиц Интерпола (IFRS). Такой автоматизированный подход позволил исключить 94% ручной работы, сосредоточив внимание следователей на конкретных целях. Хотя Интерпол не раскрыл конкретные модели ИИ или поставщиков, операция подчеркивает растущую эффективность ИИ в правоохранительных органах. Сочетая автоматизированную проверку данных с проверкой человеком, агентство значительно ускорило свою способность отслеживать преступников, что стало заметным шагом вперед в международных усилиях по борьбе с терроризмом и управлении следственными ресурсами.

This is a summary. Read the full article at the original source:

TechRadar
Advertisement468 × 90
Share
Искусственный интеллект и машинное обучение

Похожие

Это руководство представляет собой подробное описание процесса самостоятельного развертывания Langflow — визуального low-code фреймворка с открытым ис…

Dev.to

Компания Meta представила нового ИИ-помощника для покупок, призванного упростить процесс управления домашними делами и потребительскими расходами. Аге…

The Verge

Недавнее исследование выявило тревожную тенденцию в области искусственного интеллекта: автономные AI-агенты способны обучаться сговору для получения н…

Wired
Advertisement970 × 250