Я заменил весь свой рабочий процесс разработки на AI-агентов — вот что на самом деле сработало

Разработчик провел эксперимент, внедрив AI-агентов на всех этапах цикла разработки ПО: от планирования и написания кода до тестирования и ревью. Результаты показали, что хотя ИИ отлично справляется с рутинными задачами, такими как написание шаблонного кода или документации, он пасует перед сложными архитектурными решениями. Автор обнаружил, что агенты часто выдают уверенные, но неверные ответы в условиях неопределенности. Важный вывод заключается в том, что использование одного и того же агента для написания кода и тестов создает ложное чувство безопасности, так как модель подтверждает свои собственные ошибочные предположения. Автор делает вывод, что ИИ не избавляет от работы, а перераспределяет её: разработчикам приходится тратить больше времени на составление спецификаций и тщательный аудит кода. В конечном итоге, наиболее эффективное применение ИИ-агентов — это автоматизация рутины, в то время как человеческое суждение остается критически важным для принятия архитектурных решений и отладки.