
Разработчик поделился разочаровывающим опытом попытки рефакторинга проекта ESP-IDF с помощью различных ИИ-помощников, включая Gemini и GitHub Copilot. Целью было реорганизовать структуру проекта, переместив код в папку «components». Несмотря на многократные попытки и следование инструкциям ИИ, разработчик сталкивался с постоянными ошибками сборки. Потратив дни на автоматизированные предложения, он решил вмешаться вручную. Изучив файлы CMakeLists.txt и пути к заголовочным файлам, он обнаружил, что модели ИИ постоянно предоставляли неверные параметры конфигурации для настроек «REQUIRES». Как только разработчик вручную исправил эти строки на основе внешней документации, проект успешно скомпилировался. Этот опыт подчеркивает ограничения современных ИИ-инструментов при работе со сложными конфигурациями сборки, специфичными для проекта, и доказывает, что разработчикам необходимо сохранять глубокое понимание своего кода, а не полагаться исключительно на автоматизированную помощь.
This is a summary. Read the full article at the original source:
Dev.toПохожие
Haiku исполнилось 25 лет: как и зачем в 2026 году продолжает развиваться наследник легендарной BeOS
В августе 2026 года операционная система Haiku отметила свое 25-летие, ознаменовав этот юбилей выпуском версии R1/beta6. Несмотря на то, что проект су…
Статья посвящена методологии Customer Journey Map (CJM) и её роли в оптимизации пользовательского опыта при разработке программных продуктов. Автор по…
Usenet Rewind — это специализированная поисковая система, предназначенная для индексации и архивирования исторических дискуссий Usenet. Будучи одной и…



