Я дал агенту историю своих публикаций. Он нашел обещание, которого я никогда не давал

Разработчик недавно поэкспериментировал с созданием ИИ-агента, предназначенного для генерации контента в социальных сетях на основе анализа истории публикаций автора. Проект выявил серьезные проблемы при использовании LLM для создания контента, особенно в части интерпретации данных. Агент часто ошибочно принимал внутренние тестовые данные за публичные обещания, что приводило к неточным предложениям. Кроме того, автор обнаружил, что сгенерированные ИИ черновики часто страдают от «мусора» — повторяющихся или вторичных формулировок, даже если они проходят автоматические проверки качества. Этот опыт подчеркнул необходимость человеческого контроля, так как агенту не хватало контекста относительно внешних публикаций и истории аудитории. Автор делает вывод, что ИИ может помогать в генерации идей, но не должен быть полностью автоматизирован. Инструмент, предназначенный для предложения тем, а не готовых текстов, теперь доступен как проект с открытым исходным кодом.