Я не смог найти хороший MCP для Google Trends, поэтому создал его сам

Разработчик Phalkmin выпустил Trendzeist, сервер Model Context Protocol (MCP) с открытым исходным кодом, предназначенный для интеграции данных Google Trends непосредственно в рабочие процессы с использованием ИИ. Столкнувшись с нехваткой бесплатных и удобных для LLM инструментов для контент-исследований, автор создал это решение, чтобы связать поисковые тренды с анализом ИИ. Trendzeist обеспечивает ранжирование тем, поиск длинных хвостов запросов и сравнение ключевых слов, отформатированных для легкого восприятия нейросетями. Объединив Trendzeist с существующими MCP для Google Search Console и Google Analytics, пользователи могут автоматизировать сложные SEO-задачи, такие как выявление пробелов в контенте и оптимизация для генеративных поисковых систем. Инструмент распространяется по лицензии MIT, не требует API-ключей и поддерживает более 50 рынков. Он доступен для установки через uvx, pipx или Docker и совместим с ИИ-ассистентами, такими как Claude Desktop, Cursor и VS Code.