Я создала ИИ-агента, который проверяет информацию перед ответом

Разработчик Аканкша Шарма представила ContextGuide — ИИ-агента, предназначенного для повышения точности технических ответов за счет приоритета внешней проверки. Понимая, что языковые модели часто галлюцинируют или не обладают специфическим контекстом, проект интегрирует Sanity Context и протокол Model Context Protocol (MCP) для создания структурированной системы поиска знаний. Вместо того чтобы полагаться только на внутренние данные обучения, агент обращается к проверенной базе знаний перед генерацией ответа. Такой подход позволяет ИИ предоставлять источники, выявлять противоречивую информацию в документации и признавать необходимость проверки фактов. Изменяя рабочий процесс с модели «Вопрос-ответ» на процесс «Вопрос-контекст-ответ», ContextGuide стремится отойти от ожидания, что ИИ должен знать всё, фокусируясь на создании систем, которые знают, когда и где искать достоверную информацию.