Как мы подготовили TTS с клонированием голоса для работы на устройстве

Команда VoxRT разработала компактную модель преобразования текста в речь (TTS) с 45 млн параметров, способную клонировать голос непосредственно на устройстве. Модель предназначена для работы на смартфонах и Raspberry Pi, исключая зависимость от облачных вычислений благодаря двухэтапной архитектуре. Заменив итеративную диффузию одношаговым сэмплером потока, разработчики добились скорости работы выше реального времени даже на бюджетном оборудовании. Проект освещает инженерные сложности создания локального ИИ, в частности, проблему «роботизированного» звучания одношаговых сэмплеров и риски нестабильности при обучении со смешанной точностью. Система, поддерживающая потоковую передачу и синтез с низкой задержкой, запланирована к выпуску в сентябре 2026 года. Эта разработка является важным шагом к обеспечению доступности качественного персонализированного синтеза голоса без необходимости использования серверной инфраструктуры или внешних API.
This is a summary. Read the full article at the original source:
Dev.toПохожие
Новый ИИ-агент Meta хочет стать вашим персональным помощником
Компания Meta представила свою последнюю разработку — ИИ-агента Muse, созданного для выполнения функций высокоперсонализированного помощника. Согласно…
Что происходит с OpenAI и спором вокруг уравнений Навье-Стокса?
Компания OpenAI недавно заявила о значительном прорыве в математике, связанном с уравнениями Навье-Стокса, которые описывают движение жидкостей и газо…
Большие языковые модели развивают новые социальные предубеждения через адаптивное исследование
Недавняя научная работа, опубликованная на OpenReview, исследует, как большие языковые модели (LLM) могут приобретать и проявлять новые социальные пре…


