Как маршрутизировать запросы к LLM по стоимости и задержке

DigitalOcean представила Inference Router — инструмент для оптимизации обработки запросов к LLM путем динамической маршрутизации трафика на основе стоимости, задержки или специфических требований задачи. Вместо использования одной модели для всех операций, разработчики могут определять политики, которые направляют рабочие нагрузки, такие как чаты в реальном времени или фоновая пакетная обработка, к наиболее подходящей модели. Система поддерживает резервные модели для обеспечения высокой доступности и включает маршрутизацию с учетом кэша для поддержания производительности. Внедряя эти стратегии, команды могут сократить расходы на инфраструктуру и улучшить время отклика без создания собственной логики маршрутизации. Маршрутизатор интегрируется непосредственно в рабочие процессы, позволяя управлять пулами моделей и политиками выбора через простую конфигурацию. Этот подход помогает сбалансировать компромиссы между качеством модели, скоростью и затратами, обеспечивая более масштабируемую архитектуру для AI-приложений промышленного уровня.