Как создать ИИ-агента для исследований с цитированием

В этом руководстве рассматривается создание надежного ИИ-агента для исследований, который предоставляет проверяемые цитаты, предотвращая проблему «галлюцинаций» источников. Интегрируя платформу Valyu DeepResearch с приложениями на Python или TypeScript, разработчики могут создать конвейер, который собирает доказательства, проверяет URL-адреса и генерирует структурированный отчет в формате Markdown. Процесс включает определение темы исследования, соблюдение строгой схемы JSON и привязку выводов к метаданным источников. Такая архитектура гарантирует, что каждое утверждение подкреплено официальной документацией, позволяя пользователям напрямую проверять первоисточники. Статья содержит практическое руководство, включая файл спецификации исследования и примеры кода, демонстрирующие создание системы, пригодной для аудита и принятия технических решений на основе проверенных данных.