Как создать ИИ-агента для анализа факторов риска в отчетах 10-K

Это руководство описывает процесс создания ИИ-агента для анализа факторов риска в отчетах SEC 10-K. Используя TypeScript, API Valyu для поиска данных и структурированный вывод языковых моделей, агент извлекает бизнес-риски, связывает их с исходными фрагментами текста и предлагает вопросы для дальнейшего исследования. Процесс включает определение схемы оценки рисков, проверку цитат на соответствие исходному тексту и сохранение данных в формате JSON. В статье также рассматриваются дополнительные возможности, такие как использование Jev для проверки инвестиционных тезисов, обработка квартальных отчетов 10-Q и базовая проверка качества прибыли. Автоматизируя поиск и верификацию финансовых раскрытий, разработчики могут создавать надежные инструменты для инвестиционных исследований, гарантируя, что интерпретации ИИ опираются на проверяемые доказательства из официальной отчетности компаний.