Граница код | модель как архитектурный объект

В статье рассматривается проблема нестабильности LLM-агентов, возникающая при попытке возложить на модель принятие всех решений — от интерпретации запроса до выбора формата ответа. Автор отмечает, что по мере усложнения задач системные промпты превращаются в набор противоречивых «заплаток», что приводит к непредсказуемому поведению системы. Основной тезис заключается в том, что граница между кодом и моделью должна быть четко определенным архитектурным объектом. Вместо того чтобы позволять модели решать всё, разработчикам следует явно разделять зоны ответственности: жесткие правила и логику вывода данных лучше реализовывать через программный код, оставляя модели роль интерпретатора естественного языка. Такой подход позволяет повысить устойчивость, предсказуемость и масштабируемость системы, превращая разработку агентов из хаотичного написания промптов в структурированный инженерный процесс.