Разработка на основе доказательств: дайте своему ИИ-агенту что-то доказать

Разработка на основе доказательств (EDD) предлагает практическую методологию работы с ИИ-агентами, смещая фокус с простой генерации кода на проверяемые результаты. Этот подход требует от разработчиков формулировать четкие, наблюдаемые утверждения о поведении приложения и определять конкретные условия, которые могли бы их опровергнуть. На примере создания простого списка задач автор демонстрирует, как построить строгий цикл обратной связи, где сгенерированный ИИ код проверяется на соответствие этим утверждениям с помощью подпроцессов и негативных тестов. Это гарантирует, что «готово» означает не просто прохождение тестов, а соответствие поведения ПО заявленным характеристикам в реальных условиях. Статья подчеркивает, что доказательства должны оставаться проверяемыми и независимыми от резюме самого агента. Внедряя «контрольный шлюз» для проверки выполнения сценариев, разработчики могут гарантировать, что их ИИ-агенты выдают надежные и воспроизводимые результаты, создавая более прозрачный и устойчивый рабочий процесс разработки.