Все учатся лучше писать промпты. Это не тот навык.

В недавней статье на Dev.to автор утверждает, что нынешняя одержимость промпт-инжинирингом ошибочна. В то время как многие разработчики тратят часы на оттачивание промптов для получения лучших ответов от ИИ, автор утверждает, что это навык с низкой ценностью, который быстро обесценивается по мере совершенствования моделей. Настоящая проблема, согласно статье, заключается не в том, как задавать вопросы ИИ, а в том, как оценивать его ответы. Поскольку модели ИИ могут генерировать очень убедительный, но неверный код, самым важным навыком для современных инженеров является «недоверие» — способность строго проверять, тестировать и подвергать сомнению результаты, созданные ИИ. Автор предлагает вместо оптимизации промптов создавать системы, которые отделяют «автора» (ИИ) от «скептика» (процесса проверки), гарантируя, что человеческий контроль остается последним и необходимым фильтром для кода, готового к продакшену.