Домашний ИИ и пути развития: одна Tesla V100 32 ГБ в 2026 году

Автор статьи исследует возможности использования серверной видеокарты Tesla V100 с 32 ГБ видеопамяти для запуска локальных нейросетей в 2026 году. Несмотря на возраст, карта остается актуальным решением для энтузиастов благодаря большому объему памяти, позволяющему запускать модели до 30 млрд параметров целиком, а при использовании методов квантования — до 120 млрд параметров. В материале описывается процесс сборки домашнего сервера, а также приводятся результаты тестирования производительности. Автор отмечает, что многие предварительные выводы о скорости работы моделей оказались ошибочными из-за неточностей в методике измерений. Статья служит практическим руководством для тех, кто ищет бюджетные способы развертывания мощных LLM в домашних условиях, подчеркивая важность правильной настройки оборудования и корректного тестирования для получения объективных данных о производительности.