Долой NVIDIA! Запуск Qwen на FPGA за $50: создание собственного TPU «КЕДР»

Автор статьи делится амбициозным опытом разработки собственного AI-процессора в домашних условиях. Вместо дорогостоящих решений от NVIDIA, энтузиаст использовал бюджетную плату FPGA стоимостью 50 долларов с 4 ГБ памяти. Подключив её к обычному мини-ПК, он смог успешно запустить языковую модель Qwen. Проект, получивший название «КЕДР», базируется на архитектуре openTPU и демонстрирует возможности реализации специализированных вычислительных систем для задач искусственного интеллекта на доступном аппаратном обеспечении. В первой части материала автор подробно описывает процесс выбора оборудования, технические сложности интеграции FPGA с вычислительным узлом и первые результаты работы модели. Этот эксперимент подчеркивает растущий интерес к созданию кастомных ускорителей ИИ и доступность технологий программируемой логики для независимых разработчиков, стремящихся обойти ограничения традиционных графических процессоров.