Разработчик создал локальный ИИ-тренажер для подготовки к собеседованиям по Rust

Разработчик Яш К. Сайни представил «grill» — локальный инструмент с открытым исходным кодом, предназначенный для тренировки к техническим собеседованиям на основе собственных репозиториев пользователя. Инструмент использует модель Google Gemma через Ollama и фреймворк Mastra для анализа кода на наличие сложных конструкций, таких как unsafe-блоки, мьютексы и асинхронные операции. В отличие от стандартных банков вопросов, grill сканирует реальные проекты пользователя, генерируя контекстные вопросы и оценки. Поскольку программа работает полностью локально, конфиденциальный код остается в безопасности, а пользователь получает персонализированную среду для подготовки. Проект подчеркивает преимущества открытых весов моделей и локального запуска, позволяя настраивать критерии оценки и совершенствовать навыки прохождения интервью без зависимости от внешних облачных API или рисков, связанных с утечкой данных.