Сбор знаний проваливается из-за людей. Поэтому мы создали ИИ-коллегу.

Фабиан Хаген объясняет, почему традиционные системы управления знаниями часто терпят неудачу в организациях из-за человеческого фактора. Вместо того чтобы заставлять сотрудников вручную документировать информацию, его команда создала «Frieda» — внутреннего ИИ-коллегу, который автономно собирает и обрабатывает данные из Slack, Confluence и GitHub. Frieda работает как RAG-ассистент, предоставляя точные ответы со ссылками на источники и автоматизируя проверку кода. Система работает на внутренней инфраструктуре с использованием Node.js, PostgreSQL, Qdrant и FalkorDB, обеспечивая доступность данных через единый интерфейс. Перекладывая бремя документирования с команды на автоматизированный набор правил, компания стремится поддерживать актуальную базу знаний без затрат на ручную модерацию. Проект подчеркивает важность создания кастомных агентских рабочих процессов вместо использования готовых решений, отмечая, что успех таких систем во многом зависит от интеграции в команду и хорошо проработанных технических пайплайнов.