Что ИИ поменял в моей схеме? Приращение вместо целого проекта

Автор статьи анализирует изменения в подходе к разработке проекта PlyLoom после внедрения инструментов на базе больших языковых моделей (LLM). Основной акцент сделан на переходе от полной перезагрузки проекта к инкрементальным обновлениям. В предыдущих версиях системы отсутствовала возможность эффективного взаимодействия без пересборки всего проекта, а также инструменты для сравнения различий между двумя файлами. Использование ИИ позволило оптимизировать процесс доработки карт знаний и регламентов, обеспечив более гибкую работу с данными. Автор делится опытом интеграции LLM в рабочий процесс, подчеркивая важность поэтапного внесения изменений вместо глобальной переработки структуры. Это решение значительно упрощает поддержку сложных систем и повышает эффективность управления версиями регламентов, позволяя разработчикам точечно вносить правки и сравнивать результаты изменений в реальном времени.