Создание офлайн-кибердека на базе Arduino UNO Q для распознавания пения птиц и создания винтажных полевых заметок

Проект B.L.O.O.M. представляет собой DIY-кибердек на базе Arduino UNO Q, предназначенный для натуралистов, работающих в полевых условиях без доступа к сети. Устройство, помещенное в винтажный кейс для косметики, оснащено USB-камерой, микрофоном и HDMI-экраном. Оно использует Edge Impulse для локальной классификации пения птиц и модель Gemma LLM для помощи в идентификации видов. Данные сохраняются в локальной базе данных SQLite, а функция синхронизации через Netlify позволяет публиковать заметки на GitHub. Одной из ключевых особенностей является интеграция API генерации изображений Cloudinary, который преобразует полевые записи в винтажные иллюстрации с помощью модели Nano Banana. Проект делает упор на конфиденциальность данных и локальную обработку ИИ, предоставляя исследователям уникальный инструмент, который полностью автономен до момента синхронизации с облаком.