Создание MCP-сервера для финансовых данных: извлеченные уроки

Сидни Биссоли делится техническим опытом разработки 'bcb-br-mcp', сервера Model Context Protocol (MCP) с открытым исходным кодом, который предоставляет ИИ-агентам доступ к данным Центрального банка Бразилии. Проект демонстрирует сложности создания надежных интеграций для ИИ, выходящих за рамки простых API-оберток. Основные проблемы включали обработку вводящих в заблуждение ответов HTTP 200 от внешних API, управление несогласованными форматами данных и обеспечение паритета между различными транспортными уровнями, такими как stdio и Cloudflare Workers. Биссоли подчеркивает важность тщательного тестирования, особенно в отношении происхождения данных и выходных схем, чтобы предотвратить галлюцинации или неверную интерпретацию финансовых показателей агентами ИИ. Статья служит практическим руководством для разработчиков MCP-серверов, выступая за архитектуру с единым реестром, строгие тесты на соответствие и тщательную обработку ограничений среды выполнения. Документируя эти «острые углы», автор предлагает дорожную карту для создания более устойчивых и надежных сервисов данных для ИИ.