Соучредитель ARC Prize Франсуа Шолле утверждает, что OpenAI отбросила прогресс в области AGI на десятилетие

Соучредитель ARC Prize Франсуа Шолле раскритиковал текущий фокус индустрии на больших языковых моделях (LLM), заявив, что они являются тупиковым путем для достижения сильного искусственного интеллекта (AGI). В недавнем интервью для Dwarkesh Podcast Шолле предположил, что, отдавая приоритет разработке LLM в ущерб альтернативным архитектурам, такие компании, как OpenAI, фактически отсрочили прогресс в создании настоящего AGI на пять-десять лет. Признавая, что LLM могут быть полезны для бизнеса, он утверждает, что им не хватает способностей к рассуждению, необходимых для человекоподобного интеллекта. Бенчмарк ARC-AGI, разработанный Шолле, предназначен для измерения реального прогресса, и он отмечает, что современные модели все еще значительно не дотягивают до этих целей. Он также предполагает, что внимание индустрии к рискам LLM и маркетинговому хайпу часто отвлекает от фундаментальных научных задач, необходимых для перехода на следующий этап развития машинного интеллекта.