Назад
Искусственный интеллект и машинное обучение

План агента — это не разрешение

Dev.to
Advertisement468 × 90
План агента — это не разрешение

По мере того как автономные агенты для написания кода становятся все более распространенными, традиционная модель статических API-ключей и широких прав доступа оказывается недостаточной. Новый подход, основанный на намерениях (intent-based authorization), предполагает, что доступ агента должен динамически определяться конкретной задачей, личностью инициатора и политикой организации, а не фиксированными учетными данными. Оценивая запросы в режиме реального времени, системы могут гарантировать, что агенты получают доступ только к тем ресурсам, которые необходимы для текущей цели. Эта концепция, представленная в архитектуре Software Factory, подчеркивает необходимость независимых границ авторизации, журналов аудита и возможности отзыва доступа. Разделяя способность агента предлагать задачи и его полномочия на их выполнение, организации могут безопасно масштабировать автономность. Это гарантирует, что даже при выполнении сложных задач агенты остаются ограниченными политиками безопасности, что предотвращает несанкционированный доступ и снижает риски, связанные с автоматизированным принятием решений в производственных средах.

This is a summary. Read the full article at the original source:

Dev.to
Advertisement468 × 90
Share
Искусственный интеллект и машинное обучение

Похожие

Музыкальный стриминговый сервис Deezer анонсировал новую функцию, которая позволяет пользователям полностью исключить музыку, созданную искусственным…

Engadget
Advertisement970 × 250