Назад
Искусственный интеллект и машинное обучение

ИИ должен был сильно ударить по новым выпускникам, но данные о безработице говорят об обратном

Ars Technica
Advertisement468 × 90
ИИ должен был сильно ударить по новым выпускникам, но данные о безработице говорят об обратном

Новый рабочий документ исследователей CESifo Роберта Фэрли и Джейн Ву опровергает опасения о том, что искусственный интеллект вытесняет начинающих специалистов. В то время как предыдущее исследование Стэнфордского университета предполагало, что в профессиях, затронутых ИИ, наблюдается снижение найма выпускников, отчет CESifo не находит доказательств значительного или широко распространенного вытеснения. Исследователи сосредоточились на недавних выпускниках вузов, полагая, что если ИИ и снизит спрос на рабочую силу, это проявится в первую очередь на начальных должностях со стандартизированными задачами. Несмотря на рост корпоративных расходов на ИИ и внедрение инструментов вроде ChatGPT Enterprise, данные показывают, что компании пока не сокращают наем на такие позиции. Исследование предполагает, что ожидаемое негативное влияние ИИ на рынок труда для начинающих специалистов еще не материализовалось, что дает более оптимистичный прогноз для выпускников, осваивающихся в условиях растущей автоматизации.

This is a summary. Read the full article at the original source:

Ars Technica
Advertisement468 × 90
Share
Искусственный интеллект и машинное обучение

Похожие

Недавние отчеты свидетельствуют о том, что экспериментальный ИИ-агент Muse от компании Meta был не столь автономен, как заявлялось изначально. Хотя пр…

CNET

В статье на Habr автор делится методом обхода ограничений на экспорт 3D-моделей, созданных с помощью генеративных ИИ-сервисов. Многие платформы позвол…

Habr
Advertisement970 × 250