ИИ-модели устаревают с рекордной скоростью — что это значит для токенов, на которые компании тратят миллионы?

Новые данные Vercel AI Gateway показывают, что ИИ-модели устаревают быстрее, чем когда-либо, по мере появления на рынке новых, более эффективных версий. Большая часть корпоративных расходов на токены теперь направлена на модели, выпущенные за последние три месяца. Происходит значительный сдвиг: открытые (open-weight) модели вытесняют закрытые системы, занимая 56% объема токенов при доле расходов всего в 14%. Эта тенденция приводит к снижению средней стоимости токена третий месяц подряд. Поскольку компании все чаще выбирают собственные или доступные облачные альтернативы с открытыми весами, в отрасли разгорается дискуссия об устойчивости стремительного развития ИИ. Постоянная смена моделей заставляет бизнес пересматривать долгосрочные инвестиции в инфраструктуру, так как высокие темпы инноваций угрожают сделать обязательства по токенам для устаревших моделей неактуальными практически сразу после их приобретения.
This is a summary. Read the full article at the original source:
TechRadarПохожие
Vibe coding с GPT-6 Astra: что получилось за 35 часов без присмотра
Армин Ронахер, создатель Flask, провел эксперимент, позволив GPT-6 Astra автономно работать над проектом в течение 35 часов. Результатом стали 79 комм…
Shopify открывает доступ к оформлению заказов для браузерных AI-агентов
Shopify объявила о значительном расширении поддержки WebMCP, распространив её на процесс оформления заказов. Это обновление позволяет браузерным AI-аг…
Локальный ассистент для Zoom: интеграция NVIDIA Nemotron 3 для ускорения диаризации
Автор продолжает цикл статей о создании локального ассистента для видеоконференций, фокусируясь на оптимизации процесса диаризации — разделения аудиоп…


