Назад
Искусственный интеллект и машинное обучение

ИИ-модели устаревают с рекордной скоростью — что это значит для токенов, на которые компании тратят миллионы?

TechRadar
Advertisement468 × 90
ИИ-модели устаревают с рекордной скоростью — что это значит для токенов, на которые компании тратят миллионы?

Новые данные Vercel AI Gateway показывают, что ИИ-модели устаревают быстрее, чем когда-либо, по мере появления на рынке новых, более эффективных версий. Большая часть корпоративных расходов на токены теперь направлена на модели, выпущенные за последние три месяца. Происходит значительный сдвиг: открытые (open-weight) модели вытесняют закрытые системы, занимая 56% объема токенов при доле расходов всего в 14%. Эта тенденция приводит к снижению средней стоимости токена третий месяц подряд. Поскольку компании все чаще выбирают собственные или доступные облачные альтернативы с открытыми весами, в отрасли разгорается дискуссия об устойчивости стремительного развития ИИ. Постоянная смена моделей заставляет бизнес пересматривать долгосрочные инвестиции в инфраструктуру, так как высокие темпы инноваций угрожают сделать обязательства по токенам для устаревших моделей неактуальными практически сразу после их приобретения.

This is a summary. Read the full article at the original source:

TechRadar
Advertisement468 × 90
Share
Искусственный интеллект и машинное обучение

Похожие

Shopify объявила о значительном расширении поддержки WebMCP, распространив её на процесс оформления заказов. Это обновление позволяет браузерным AI-аг…

TechCrunch

Автор продолжает цикл статей о создании локального ассистента для видеоконференций, фокусируясь на оптимизации процесса диаризации — разделения аудиоп…

Habr
Advertisement970 × 250