AI-LMC Фаза 00: От поиска легких денег до модернизации устаревших систем

Разработчик с более чем десятилетним опытом работы с C# и .NET исследует пересечение искусственного интеллекта и модернизации устаревших (legacy) систем. Изначально стремясь к пассивному доходу, автор обращается к ИИ-инструментам, таким как GPT и Claude, но получает совет использовать свой профессиональный опыт. В статье подчеркивается, что 74% крупных японских предприятий до сих пор полагаются на устаревшую инфраструктуру. Хотя такие инструменты, как GitHub Copilot, могут автоматизировать обновление кода, автор утверждает, что настоящая модернизация требует понимания сложной, недокументированной бизнес-логики и институциональных знаний, которые ИИ не может легко воспроизвести. Задаваясь вопросом, может ли ИИ заменить человека в расшифровке «скрытых знаний» внутри устаревших кодовых баз, автор начинает работу над решением, направленным на устранение глубоко укоренившегося технического долга, переключая внимание с быстрой прибыли на решение сложных инженерных задач.