AI-лаборатории скупают данные обанкротившихся стартапов для обучения моделей

По мере того как развитие ИИ упирается в ограничения публичных и синтетических наборов данных, крупные лаборатории все чаще приобретают данные у закрывающихся стартапов для обучения своих моделей. Компании, такие как SimpleClosure и Sunset, выступают посредниками в сделках, позволяя обанкротившимся фирмам монетизировать свои цифровые архивы, включая исходный код, электронную почту и рабочую переписку. Хотя спрос на эти данные растет, практика вызывает серьезные юридические и этические вопросы в отношении конфиденциальности. Критики отмечают, что даже после удаления персональных данных в архивах часто остаются чувствительные сведения. Приобретение компанией Google данных авиакомпании Spirit Airlines в ходе банкротства подчеркивает растущие масштабы этого рынка. Несмотря на потенциал для улучшения работы ИИ, юридические риски остаются высокими, а некоторые эксперты называют такие данные «радиоактивными». По мере роста экосистемы «похоронных бюро для стартапов» отрасль сталкивается с отсутствием прозрачности относительно эффективности реальных данных по сравнению с синтетическими аналогами.