AI-Disrupt PDLC на практике: реальное ускорение разработки и иллюзия продуктивности

В статье автор делится личным опытом внедрения ИИ-инструментов в цикл разработки программного обеспечения (PDLC). Основное внимание уделяется не просто генерации кода, а переосмыслению процессов планирования, проектирования архитектуры и тестирования. Автор отмечает, что наиболее значимый выигрыш в производительности достигается на этапе планирования: использование ИИ-агентов для декомпозиции задач, определения требований и выявления рисков сокращает время подготовки с нескольких вечеров до 30–60 минут. При этом подчеркивается важность ручного ревью, так как ИИ может создавать иллюзию продуктивности, требуя контроля за качеством и безопасностью. Статья предлагает практический взгляд на то, где ИИ действительно помогает разработчику, а где его возможности ограничены, призывая к осознанному подходу к автоматизации рабочих процессов.