ИИ не отменил инженерную работу. Он просто упростил имитацию того, что вы её проделали.

Статья на Dev.to исследует растущий разрыв между использованием ИИ для генерации кода и реальной практикой разработки программного обеспечения. Автор утверждает, что, хотя инструменты ИИ, такие как GitHub Copilot, значительно ускоряют разработку, они также снизили порог входа для тех, кто называет себя инженерами, не понимая при этом архитектуры или логики своих проектов. На примере собственного приложения на стеке MERN автор подчеркивает, что настоящая инженерия включает в себя отладку, обработку граничных случаев и понимание ограничений системы — задачи, которые ИИ не может полностью автоматизировать. В статье предупреждается, что в индустрии «наличие работающего продукта» стало синонимом «понимания того, почему он работает». В конечном итоге автор делает вывод, что, хотя ИИ является мощным помощником, он не заменяет критическое мышление и навыки решения проблем, необходимые для создания надежного ПО, призывая разработчиков сохранять вовлеченность в сложность своего кода.