AI-агенты для программирования генерируют больше кода, но не больше программного обеспечения

Недавнее исследование гарвардских ученых Фионы Чен и Джеймса Стрэттона, основанное на анализе данных более 700 000 сотрудников из 700 компаний, показывает, что AI-помощники не привели к росту общего объема выпускаемого ПО. Хотя эти инструменты ускоряют написание кода, процесс его проверки человеком стал «узким местом». Эффективность, достигнутая на этапе написания, нивелируется увеличением времени, необходимого для ревью. Данные Jellyfish, охватывающие 300 миллионов рабочих событий с 2021 по 2026 год, свидетельствуют, что AI-код чаще требует правок и дополнительных комментариев от рецензентов. В результате исследование не находит доказательств того, что компании увеличивают производство ПО или сокращают штат, так как производственный процесс по-прежнему ограничен способностью разработчиков проверять и интегрировать результаты работы искусственного интеллекта.