Активация уровня данных для ИИ, готового к промышленной эксплуатации

Google выпустила серию практических лабораторных работ, призванных помочь разработчикам интегрировать генеративный ИИ в рабочие процессы баз данных. Инициатива сосредоточена на использовании баз данных Google Cloud, включая AlloyDB, Cloud SQL для PostgreSQL и Cloud SQL для MySQL, для создания готовых к промышленному использованию ИИ-приложений. Ключевые темы включают реализацию Retrieval Augmented Generation (RAG) с помощью векторных эмбеддингов, выполнение семантического и мультимодального поиска, а также использование функций запросов на базе ИИ. Кроме того, в лабораторных работах рассматривается QueryData для AlloyDB, что позволяет пользователям генерировать SQL-запросы с использованием естественного языка. Эти ресурсы являются частью более широкого учебного пути «Production-Ready AI with Google Cloud», направленного на то, чтобы помочь инженерам сократить разрыв между основами работы с данными и передовыми возможностями ИИ. Интегрируя ИИ непосредственно на уровень базы данных, разработчики могут повысить точность ответов, автоматизировать анализ данных и создавать более сложные агентные приложения.