12 спрайтов и 61 цвет: как нейросеть собрала пиксель-арт-маскота для сайта из черновиков Qwen Image 2.1

Автор статьи делится опытом превращения сгенерированных нейросетью Qwen Image 2.1 изображений в полноценные пиксель-арт-спрайты. Исходные генерации часто содержат тысячи цветов и не имеют четкой сетки, что делает их непригодными для анимации или изменения палитры. В публикации представлен технический пайплайн, который нормализует такие «черновики», приводя их к строгому формату: один пиксель — один цвет из ограниченной палитры. Автор подробно описывает процесс обработки, включая использование инструментов для индексации цветов и привязки к сетке, а также разбирает типичные ошибки и «грабли», возникающие на каждом этапе. Этот подход позволяет создавать качественных маскотов для веб-проектов, сохраняя при этом контроль над визуальными характеристиками персонажа, что невозможно при использовании «сырых» результатов работы генеративных моделей.
This is a summary. Read the full article at the original source:
HabrПохожие
Возможно, единственное полезное применение DLSS 5: черно-белые фильмы
В статье на Habr автор проводит необычный эксперимент по использованию технологии апскейлинга DLSS 5 для обработки черно-белых фильмов. Несмотря на то…
ИИ-инфлюенсеры используют материалы комиков для монетизации
Растущая сеть ИИ-инфлюенсеров в социальных сетях все чаще использует интеллектуальную собственность стендап-комиков для привлечения трафика на платфор…
ChatGPT теперь может просматривать вкладки Chrome для выполнения задач
OpenAI обновила расширение ChatGPT для Chrome, добавив функцию, позволяющую ИИ напрямую взаимодействовать с открытыми вкладками браузера. Это обновлен…


.gif)
