10 внутренних несоответствий в 3 опубликованных исследованиях подземных вод

Разработчик Дэнн Ванери создал ИИ-агента, предназначенного для помощи геофизикам в проверке данных исследований подземных вод. Проект, представленный на конкурс Sanity Challenge, решает проблему целостности данных при выборе мест для бурения скважин в дельте Нигера. Структурируя данные из трех опубликованных геофизических работ в базе данных Sanity, агент позволяет пользователям запрашивать показатели удельного сопротивления и сверять их с опубликованными цифрами. В процессе разработки автор выявил 10 внутренних несоответствий, таких как перепутанные метки в таблицах, противоречивые типы кривых и ошибки в расчетах глубины, присутствовавшие в исходных научных статьях. Агент предоставляет мультимодальный интерфейс, включая автономный режим, работающий без доступа к сети. Объединяя структурированные запросы данных с автоматизированной проверкой на основе кода, инструмент гарантирует, что рекомендации по бурению основываются на проверенных и непротиворечивых данных, а не на потенциально ошибочных первоисточниках.