Habr-ում հրապարակված հարցազրույցում Ivi առցանց կինոթատրոնի Big Data բաժնի ղեկավար Վովա Պետուխովը պատմել է Groot թիմի աշխատանքի մասին։ Այս բաժինը պատասխանատու է վայրկյանում տասնյակ հազարավոր իրադարձություններ մշակող կարևորագույն ենթակառուցվածքի համար։ Թիմի հիմնական խնդիրը իրական ժամանակում տվյալների հավաքագրումն է, որոնք հետագայում օգտագործվում են առաջարկությունների համակարգերի, բովանդակության անհատականացման և մեքենայական ուսուցման մոդելների վարժեցման համար։ Զրույցի ընթացքում քննարկվել են ոչ միայն տվյալների պահեստների վրա ծառայություններ կառուցելու տեխնիկական կողմերը, այլև ընկերության ներքին մշակույթը։ Պետուխովը կիսվել է իր փորձով, թե ինչպես է թիմը սովորում սխալների վրա, կառուցում մշակման գործընթացները և պահպանում ոչ պաշտոնական հարաբերություններ՝ ներառյալ համատեղ հանգիստը և ստարտափ գաղափարների քննարկումը։ Հոդվածը պատկերացում է տալիս այն մասին, թե ինչպես են աշխատում տվյալների ինժեներները խոշոր մեդիա-ծառայությունում և ինչ մարտահրավերների են բախվում բարձր ծանրաբեռնվածությամբ տեղեկատվական համակարգերում աշխատող մասնագետները։
This is a summary. Read the full article at the original source:
HabrԿապակցված
Հոդվածի հեղինակը կիսվում է Apache Cloudberry MPP համակարգը PostgreSQL 19-ի ընդլայնման վերածելու իր անձնական փորձի արդյունքներով: Ի տարբերություն Citus…
Տվյալների որակը ժամանակակից տեղեկատվական համակարգերի կարևորագույն ասպեկտն է: Հաճախ սխալները հայտնաբերվում են չափազանց ուշ, երբ դրանք արդեն ազդել են բի…
Ատրիբուտային կազմի ձևավորումը НСИ-ի նորմալացման մեջ. անփոխարինելի փուլ, որից կախված է տվյալների որակը
SOFROS ընկերության այս հոդվածը նվիրված է նորմատիվ-տեղեկատվական տվյալների (НСИ) նորմալացման գործընթացում ատրիբուտային կազմի ձևավորման կարևորությանը: Հե…